边缘计算大迸发 开启智能安防新时期
发布时间：2019-02-21 点击：3364 次
“边缘计算”可谓是近期抢手科技词汇，从到，无一不在议论和探究边缘计算相关应用与将来开展，Gartner更是将其列为2019年十大战略性技术趋向之一，在人工智能飞速开展的时期，边缘计算取得了史无前例的关注。安防作为人工智能落地“首站”之一，对边缘计算也格外注重。正如海康威视CEO胡扬忠所说，“将AI算力注入边缘，赋能边缘智能是大势所趋。”
应用于安防行业 边缘计算优点多多
所谓边缘计算，指在数据源头一侧提供最近端效劳。由于其应用程序在边缘侧发起，故能产生更快的网络效劳响应，满足安防行业在实时业务、应用智能等方面的根本需求。
近年来，安防行业越来越多的数据从云中心迁移到摄像头、传感器等“边缘”位置，用以俭省带宽、提升效劳响应速度与牢靠性，降低本钱。与云计算相比，边缘计算优势明显，例如，人脸辨认摄像头可以直接在本地设备上完成辨认，而不再依赖云端，从而防止消耗时间上传图像、承受信息，有利于俭省带宽资源。除此之外，在深山、矿井、远海航船等网络难以掩盖的中央，搭载边缘计算的视频监控系统可以实时处置数据，及时做出响应，确保平安。
边缘计算风头正劲
在AI推进下，机器图像辨认程度逐步超越人类，开端在边缘侧得到普遍应用。边缘计算使终端可以从监控视频和图像中提取实体，并构建应用程序以发现所需信息。
现往常，大多数供给商边缘端AI软件，并用于在设备上停止图像，视频、手势、声音和动作的本地剖析。2018北京安博会上，众多AI芯片公司就纷繁推出针对边缘计算应用的芯片、开发板等产品。而随着边缘计算的进一步应用，企业将不用像如今这样依赖云计算，据Gartner数据，2018年，10%的企业关闭了其传统数据中心，而到2025年，这一数字将变为80%。
当然，边缘计算并不会取代云计算，更恰当的说法是，边缘计算是云计算的补充。目前二者交融的趋向越来越明显，将在将来互相配合，共同提升计算效率。
实践落地前这些问题需考虑
但在充沛享用边缘计算带来的便利之前，也需求处理边缘侧设备的数据备份、连通、协作以及数据平安等问题。例如家庭用户在改换新监控摄像头时，需求将数据从旧设备传输到新设备，摄像头也要处理与智能门锁等设备的联动问题。显然，单纯的边缘计算并缺乏敷需求，云中心仍旧必不可少。但这样一来又有一个问题浮出水面：云计算与边缘计算如何做好计算才能分割？
无疑，边缘计算将对安防行业产生深远影响，但如何保证边缘数据平安与连通、如何与云计算协同配合也是值得一切人考虑的问题。至于将来开展如何，我们拭目以待！
